Zur KI-basierten Auslegung von Produkten und Prozessen hat M.TEC eine Engineering-Methodik entwickelt, die bereits in Projekten für OEMs erfolgreich eingesetzt wird. Damit optimieren die Ingenieure von M.TEC im Kundenauftrag praktisch jedes Produkt, jedes Bauteil und jeden Prozess, der sich numerisch abbilden lässt.
Die simulationsgestützte Engineering-Methode entfaltet ihren größten Nutzen bei Neuentwicklungen und gerade dann, wenn mehrere physikalische Aspekte parallel betrachtet werden. Die folgenden Success Stories sind eindrucksvolle Belege dafür, was die KI-gestützen Engineering-Tools von M.TEC in der Optimierung von Produkten und Prozessen bereits leisten.
Success Stories und Anwendungsbeispiele
Projektbeispiel Automotive-Tragstruktur
Die KI-gestützte Optimierung einer Automotive-Tragstruktur für die BMW AG durch M.TEC erhielt eine Prämierung auf dem SPE Automotive Award 2021. Folgende Ergebnisse erreichte die Optimierung:
- Reduzierung der Abmusterungszeit um 80%
- Erhebliche Reduzierung des Material- und Ressourcenverbrauchs
- Wegfall von Werkzeugänderungen
Projektbeispiel Elektromotor
Die Optimierung eines Radnabenmotors für Kleinlastfahrzeuge mit der KI-basierten Methodik von M.TEC erzielte folgende Ergebnisse:
- Gewichtsreduzierung um 17%
- Verbesserung des Drehmoments
- Erhöhung der Lebensdauer
- Optimierung der Fertigung
Projektbeispiel Insulin-Pen
Großserientaugliche Produktentwicklung, die Präzision, Sicherheit, Qualität und patientenorientiertes Handling sowie Produktionskosten in Einklang bringt.
Projektbeispiel Stromschiene
Optimierung auf Materialreduktion, Gewichtsreduzierung und Funktionserfüllung (Stromfluss, Kühlung).
Projektbeispiel Automotive-Frontschürze
Reduzierung des Verzugs um 45% von 8,0mm auf 4,4mm und gleichmäßigerem Restverzug, bindenahtfrei (Kaskadenanguss), Großserientauglich (Darstellungen gleich skaliert; unten vorher, oben nachher).
Projektbeispiel Steckerleiste
Reduzierung des Gesamtverzugs um 36% von 0,461mm auf 0,294mm (Darstellungen gleich skaliert; unten vorher, oben nachher).
Projektbeispiel Flügelrad
Optimierung von Mechanik (z. B. Verformung im Betrieb), strömungstechnischen und akustischen Eigenschaften sowie des Spritzgussprozesses (Verzugsminimierung).
Typische Entwicklungsszenarien für die Optimierung mit KI
Typische Entwicklungsszenarien, bei denen der Einsatz der KI-basierten Entwicklungsmethodik schnell wirtschaftliche Vorteile bringt, sind zum Beispiel:
- Kritische Produkte
Auslegung und optimierung von kritischen Bauteilen und Produkten, die höchsten Qualitätsanforderungen genügen müssen
- Gegenläufie Ziele
Entwicklung und Optimierung auf gegensätzlich, unterschiedlich gewichtete Entwicklungsziele hin (z. B. Kombination aus Lebensdauer, Ausfallsicherheit, Materialeinsparung, kostengünstige Fertigung)
- Wirtschaftlichkeit
Minimierung notwendiger Toleranzen ("in jedem Fall qualitativ so gut wie nötig, aber kein bisschen mehr")
- Komplexität
Entwicklung und Optimierung besonders komplexer Produkte, Komponenten oder Bauteile
- Prozesssicherheit
Optimierung von Prozessen hinsichtlich Stabilität, Effizenz etc. (z. B. Verzugsminimierung von Highend-Spritzgussteilen)
Es handelt sich um eine individuell auf die jeweiligen Ziele ausgerichtete Entwicklungsmethodik. Ein intensiver, persönlicher Austausch im Vorfeld ist unumgänglich. Sprechen Sie uns gerne unverbindlich an, wir freuen uns auf den Kontakt mit Ihnen!