The AI-based development method was internally developed by M.TEC and optimizes practically any product, component, and process that can be numerically modeled. The simulation-supported engineering method is most beneficial in new developments, especially when multiple physical parameters are considered simultaneously. Successful product developments prove it!
Typical development scenarios for optimization with AI
Typical development scenarios include:
- Development and optimization towards differently weighted development goals (e.g., a combination of lifespan, reliability, material savings, cost-effective manufacturing)
- Optimization of processes, for example, in terms of stability and efficiency
- Minimization of warpage in injection molded parts
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Success Stories und Anwendungsbeispiele
![m.opt-multiphysik--quertraeger-mit-urkunde](/Portals/0/Images/Entwicklungsbeispiel/m.opt-multiphysik--quertraeger-mit-urkunde.jpg)
Project example automotive support structure
The AI-based optimization carried out by M.TEC for BMW AG was awarded at the SPE Automotive Award 2021. The following results have been achieved:
- 80% reduction in mold proving time
- significant reduction of material and energy consumption
- elimination of tool changes
![m.opt-multiphysik--elektromotor-fabulous-gehaeuse](/Portals/0/Images/Entwicklungsbeispiel/m.opt-multiphysik--elektromotor-fabulous-gehaeuse.jpg)
Project example electric motor
Results of the AI-based engineering optimization by M.TEC:
- weight reduction of 17%
- improvement in torque
- increase in service life
- optimization of production
Project example insulin pen
Product development suitable for large-scale production that harmonizes precision, safety, quality and patient-oriented handling as well as production costs.
Project example busbar
Optimization for material reduction, weight reduction and functional fulfillment (current flow, cooling).
![verzugsoptimierung-digitaler-zwilling-frontschuerze--bsp-vorschau](/Portals/0/Images/Entwicklungsbeispiel/verzugsoptimierung-digitaler-zwilling-frontschuerze--bsp-vorschau.jpg)
Project example front apron
Reduction of distortion by 45% from 8.0 mm to 4.4 mm and more even residual distortion, weld line-free, suitable for large-scale production (illustrations scaled the same; below before, above after).
![verzugsoptimierung-digitaler-zwilling-steckerleiste--bsp-vorschau](/Portals/0/Images/Entwicklungsbeispiel/verzugsoptimierung-digitaler-zwilling-steckerleiste--bsp-vorschau.jpg)
Project example connector strip
Reduction of the total distortion by 36% from 0.461mm to 0.294mm (illustrations scaled the same; below before, above after).
Project example impellers
Optimization of mechanics (e.g. deformation during operation), fluidic and acoustic properties as well as the injection moulding process (minimizing distortion).
Typische Entwicklungsszenarien für die Optimierung mit KI
Typische Entwicklungsszenarien, bei denen der Einsatz der KI-basierten Entwicklungsmethodik schnell wirtschaftliche Vorteile bringt, sind zum Beispiel:
- Kritische Produkte
Auslegung und optimierung von kritischen Bauteilen und Produkten, die höchsten Qualitätsanforderungen genügen müssen
- Gegenläufie Ziele
Entwicklung und Optimierung auf gegensätzlich, unterschiedlich gewichtete Entwicklungsziele hin (z. B. Kombination aus Lebensdauer, Ausfallsicherheit, Materialeinsparung, kostengünstige Fertigung)
- Wirtschaftlichkeit
Minimierung notwendiger Toleranzen ("in jedem Fall qualitativ so gut wie nötig, aber kein bisschen mehr")
- Komplexität
Entwicklung und Optimierung besonders komplexer Produkte, Komponenten oder Bauteile
- Prozesssicherheit
Optimierung von Prozessen hinsichtlich Stabilität, Effizenz etc. (z. B. Verzugsminimierung von Highend-Spritzgussteilen)
Es handelt sich um eine individuell auf die jeweiligen Ziele ausgerichtete Entwicklungsmethodik. Ein intensiver, persönlicher Austausch im Vorfeld ist unumgänglich. Sprechen Sie uns gerne unverbindlich an, wir freuen uns auf den Kontakt mit Ihnen!